Query optimieren

[syco23]

Hi,

Folgende SQL-Abfrage dauert ca. 5 Sekunden (bei 250 Inseraten, 6 Job-Inseraten und, 40 Geschichten):

SELECT kats.id,kats.name,kats.bereich,
		COUNT(DISTINCT inserate.id)AS anz_inserate_aktiv, 
		COUNT(DISTINCT inserate2.id) AS anz_inserate_alle,
		COUNT(DISTINCT jobs.id) AS anz_jobs,
		COUNT(DISTINCT geschichten.id) AS anz_geschichten
	FROM tab_kats kats
		LEFT JOIN tab_inserate inserate ON kats.id=inserate.kat AND inserate.aktiv = 1
		LEFT JOIN tab_inserate inserate2 ON kats.id=inserate2.kat 
		LEFT JOIN tab_jobs jobs ON kats.id=jobs.kat 
		LEFT JOIN tab_geschichten geschichten ON kats.id=geschichten.kat 
	GROUP by kats.bereich,kats.name

.. was kann man verbessern?

Gruß,
Syco

[ghostgambler]

Re: Query optimieren

EXPLAIN vorsetzen, Ergebnis angucken (oder posten...XD)

[Shurakai]

Indizes setzen

[goth]

Aber erst EXPLAIN ... und Ergebnis gucken ... zu viele Indizes sind nämlich bei DML-Statements suboptimal ... !

[syco23]

o.k., hab einen screenshot gemacht.

[heddesheimer]

Ich würde für diese Felder jeweils einen Index setzen:

kats.id
inserate.kat
inserate2.kat
jobs.kat
geschichten.kat
kats.bereich

Gruß Marian

[ghostgambler]

Original geschrieben von syco23
o.k., hab einen screenshot gemacht.

omg, was hast du denn da gemacht?

(als Ergänzung zu heddesheimer)
auf kat.id n Primary! (ist das ne Autoincrement-Spalte? Für IDs wird das meißt so gehandhabt...)
auf die ganzen *.kats normale Indexe
Was ist kats.bereich? Varchar? Bleibt die Tabelle so klein? Wenn ja keinen Index, ansonsten notgedrungen nen normalen...

alles machen und dann nochmal EXPLAIN und posten ^^

[syco23]

kats.bereich ist int(3).

kats.id ist primary und auto-increment.

ich hab jetzt für alle *.kat einen index gesetzt - performance hat sich aber nicht merkbar verbessert.

Gruß,
Syco

[syco23]

Was ich überhaupt nicht verstehe:

Ich habe nun in die Tabelle kats das Feld anz_datensaetze eingefügt.

Wenn ich nun ein Script für jede Kat die Anzahl an Datensätzen (auch in Unterkategorien) ausrechen lasse habe eine Ladezeit von unter 0.25 Sek.

.. und das bei sicher weit über 100 einzelnen Queries mit COUNT() und 99 Kats.