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SQL / Datenbanken Probleme mit SQL? Hier könnt ihr eure Fragen zu SQL (MySQL, PostgreSQL, MS-SQL und andere ANSI-SQL Server) los werden.

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  #1 (permalink)  
Alt 04-12-2002, 11:01
array_hunter
 Junior Member
Links : Onlinestatus : array_hunter ist offline
Registriert seit: Mar 2002
Beiträge: 165
array_hunter ist zur Zeit noch ein unbeschriebenes Blatt
Standard was ist schneller ? Join oder normal

1.SELECT artikel_name,artikel_typ,artikel_bestand,hersteller_name FROM artikel JOIN hersteller WHERE artikel.hersteller_id = hersteller.hersteller_id


2. SELECT artikel_name,artikel_typ,artikel_bestand,hersteller_name FROM artikel ,hersteller WHERE artikel.hersteller_id = hersteller.hersteller_id

nix dolles, aber generell mal die Frage, was schneller ist ?
__________________
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  #2 (permalink)  
Alt 04-12-2002, 12:20
Blaster
 PHP Junior
Links : Onlinestatus : Blaster ist offline
Registriert seit: Nov 2001
Ort: Köln
Beiträge: 968
Blaster ist zur Zeit noch ein unbeschriebenes Blatt
Standard

Hi,

m.E bekommst Du bei der Abfrage ohne JOIN 'hersteller hits' x 'artikel hits' rows als Ergebnis.

Wenn dann SELECT DISTINCTROW ....

Vor einen Jahr hatte ich mit Titus eine Diskussion gehabt.
Er meinte, dass bei 1:1 Beziehungen DISTINCTROW schneller ist, bei 1:n JOIN. Ich habe auch andere Beobachtungen gemacht...

cu

Blaster
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  #3 (permalink)  
Alt 05-12-2002, 11:11
Titus
 PHP Master
Links : Onlinestatus : Titus ist offline
Registriert seit: Jan 2001
Ort: im Rodgau
Beiträge: 4.292
Titus ist zur Zeit noch ein unbeschriebenes Blatt
Standard

Im Allgemeinen ist ein inner Join schneller, da die zweite Tabelle nur einmal durchforstet wird; aber nur wenn du die Verknüpfung richtig angibst:

1.SELECT artikel_name,artikel_typ,artikel_bestand,hersteller_name FROM artikel
JOIN hersteller ON artikel.hersteller_id = hersteller.hersteller_id

In der Realität sollte es allerdings wenig Unterschied machen; je nachdem wie gut die Query-Optimierung des DBMS ist.

Aber es gibt auch noch einen anderen Unterschied: beim inner join gibt´s auch ein Ergebnis, wenn in der zweiten Tabelle kein passender Datensatz existiert!
__________________
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